प्रस्तावना

प्राकृतिक भाषा संसाधन (एनएलपी) पाठ को विश्लेषित करने के लिए कम्प्यूटरीकृत दृष्टिकोण है जो कि प्रौद्योगिकी और सिद्धांतों के दोनों वर्गों पर आधारित है और अनुसंधान और विकास के क्षेत्र में यह बहुत सक्रिय है।

परिभाषा

प्राकृतिक भाषा संसाधन कार्यों या अनुप्रयोगों की श्रेणी के लिए मानव की तरह भाषा संसाधन प्राप्त करने के प्रयोजन के लिए भाषाई विश्लेषण के स्तर के एक या एक से अधिक स्वाभाविक रूप वाले पाठों का विश्लेषण और प्रतिनिधित्व करने के लिए भाषावैज्ञानिक तकनीकों की सैद्धांतिक रूप से प्रेरित श्रेणी है ।

सबसे पहले भाषावैज्ञानिक तकनीक आवश्यक है क्योंकि वहाँ कई तरीक़ो या तकनीकों से जो भाषा के विश्लेषण के एक विशेष प्रकार को पूरा करने के लिए चुन रहे हैं। स्वभाविक रूप वाले पाठ किसी भी भाषा, विधा, शैली, आदि के हो सकते हैं। पाठ मौखिक या लिखित हो सकते हैं। केवल आवश्यकता है कि मानव के द्वारा प्रयोग की जाने वाली भाषा दूसरे से सम्पर्क की भाषा हो। इसके अलावा, पाठ का विश्लेषण करना विशेष रूप से विश्लेषण के प्रयोजन के लिए निर्मित नहीं होना चाहिए, बल्कि उस पाठ के वास्तविक उपयोग से एकत्र किया जाना चाहिए।

'भाषाई विश्लेषण के स्तरों' की धारणा इस तथ्य को उजागर करती है कि भाषा संसाधन के कई प्रकार होते हैं जब मानव उत्पादन या भाषा सम्मिलित करते हैं। यह विचारधारा है कि सामान्य रूप से मानव इन स्तरों के सभी उपयोग करता है क्योंकि प्रत्येक स्तर अर्थ के विभिन्न प्रकारों को प्रकट करता है। लेकिन विभिन्न एनएलपी प्रणालियाँ विभिन्न स्तरों, या भाषाई विश्लेषण के स्तरों के संयोजन का प्रयोग करती हैं, और विभिन्न एनएलपी अनुप्रयोगों के बीच मतभेदों को देखा जाता है। यह ग़ैर-विशेषज्ञों की ओर भ्रम भी ले जाता है कि सच में एनएलपी क्या है, क्योंकि एक प्रणाली विश्लेषण के इन स्तरों के किसी भी उपवर्ग का प्रयोग करता है, एनएलपी-आधारित प्रणाली कहा जा सकता है। उनके बीच का अंतर, इसलिए, वास्तव में प्रणाली 'कमज़ोर' एनएलपी या 'मजबूत' एनएलपी का प्रयोग करती है।

मानव-भाषा संसाधन से पता चलता है कि एनएलपी कृत्रिम बुद्धि (एआई) के अंदर एक व्यवस्था मानी जाती है। और जबकि एनएलपी की पूरी वंशावली अन्य विषयों की संख्या पर निर्भर करती है, जबकि एनएलपी मानव-प्रदर्शन के लिए प्रयास करती है, यह कृत्रिम बुद्धि (एआई) की व्यवस्था के रूप में उपयुक्त है।

लक्ष्य

जैसे कि ऊपर एनएलपी का लक्ष्य वर्णित है "मानव-भाषा संसाधन कार्यान्वित करना"। शब्द 'संसाधन' का चुनाव विचारणीय है, और 'बुद्धि' के साथ प्रतिस्थापित नहीं किया जाना चाहिए। हालांकि एआई के शुरुआती दिनों में एनएलपी का क्षेत्र मौलिक रूप से प्राकृतिक भाषा बुद्धि (एनएलयू) से उल्लिखित है, आज पूर्ण सहमति से एनएलपी का लक्ष्य वास्तविक एनएलयू है, इस लक्ष्य को अभी तक कार्यान्वित नहीं किया गया है। एक पूर्ण एनएलयू प्रणाली यह करने के लिए सक्षम होगा:

1. इनपुट पाठ की संक्षिप्त व्याख्या
2. अन्य भाषा में पाठ का अनुवाद
3. पाठ की विषय-वस्तु के बारे में सवाल जवाब
4. पाठ से निष्कर्ष निकालना 

जबकि एनएलपी ने 1 से 3 लक्ष्यों में महत्वपूर्ण अतिक्रमण किया है, तथ्य यह है कि एनएलपी प्रणाली, स्वयं का, पाठ से निष्कर्ष नहीं निकाल सकते हैं, एनएलयू अभी भी एनएलपी के लक्ष्य को रखता है।

एनएलपी के लिए और अधिक व्यावहारिक लक्ष्य हैं, बहुत से विशेष अनुप्रयोग से संबंधित हैं जिसके लिए उसका उपयोग किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, एनएलपी आधारित आईआर प्रणाली का लक्ष्य प्रयोक्ता की वास्तविक जानकारी की आवश्यकता के जवाब में और अधिक स्पष्ट, पूर्ण जानकारी प्रदान करना है। यहाँ एनएलपी प्रणाली का लक्ष्य प्रयोक्ता की पूछताछ के उद्देश्य और सही अर्थ को प्रस्तुत करना है, जिसे प्रतिदिन भाषा में स्वाभाविक रूप से व्यक्त कर सकते हैं जैसे कि वे निर्देशक लाइब्रेरियन से बात कर रहे थे। इसके अलावा, दस्तावेज़ों की विषय-वस्तु को अर्थ के स्तरों पर खोजने के लिए प्रस्तुत करेंगे ताकि आवश्यकता और प्रतिक्रिया के बीच एक वास्तविक उपयुक्तता प्राप्त की जा सके, कोई फ़र्क नहीं पड़ता कि उनकी सतही रूप में वे कैसे व्यक्त कर रहे हैं।

उत्पत्ति

सबसे आधुनिक विषयों के रूप में, एनएलपी की वंशावली वास्तव में मिश्रित है, और आज भी विभिन्न समूहों के द्वारा महत्वपूर्ण प्रभाव है जिनकी पृष्ठभूमियाँ एक या एक से अधिक व्यवस्थाओं की और से प्रभावित हैं।

एनएलपी की व्यवस्था और अभ्यास करने के लिए योगदानकर्ताओं के बीच मुख्य हैं: भाषाविज्ञान - औपचारिक, भाषा के संरचनात्मक मॉडल और भाषा व्यापकता की खोज पर केंद्रित करता है - वास्तव में एनएलपी का क्षेत्र मूलतः संगणकीय भाषाविज्ञान के रूप में केंद्रित है, संगणक विज्ञान - डाटा के आंतरिक प्रस्तुतीकरण और इन संरचनाओं के कुशल सेसाधन के विकास के साथ संबंधित है, और; संज्ञानात्मक मनोविज्ञान - मानव संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं में एक खिड़की के रूप में भाषा के उपयोग को देखता है, और प्रतिमान के लक्ष्य को एक मनोवैज्ञानिक प्रशंसनीय तरीक़े से भाषा का प्रयोग है।

प्राकृतिक भाषा संसाधन के स्तर

प्रस्तुतीकरण का सबसे स्पष्ट तरीका कि वास्तव में 'भाषा के स्तरों' के दृष्टिकोण के अर्थ में प्राकृतिक भाषा संसाधन प्रणाली के भीतर क्या होता है। यह भाषा के समकालिक प्रतिमान के रूप में भी संदर्भित किया जाता है और पूर्व अनुक्रमिक प्रतिमान से असाधारण है, जो अनुमान लगाता है कि मानव भाषा के संसाधन के स्तर एक दूसरे को विशिष्ट रूप में अनुकरण करते हैं। मनो-भाषाविज्ञान शोध से पता चलता है कि भाषा संसाधन बहुत अधिक गतिशील है, जैसे अनुक्रम की विभिन्नता में स्तर के दूसरे को प्रभावित कर सकते हैं। आत्मनिरीक्षण से पता चलता है कि हम अक्सर सूचना का प्रयोग करते हैं जो आमतौर पर संसाधन के उच्च स्तर के रूप में विश्लेषण के न्यून स्तर में सहायता देने के लिए विशिष्ट रूप से विचारधारा है।

उदाहरण के लिए, व्यावहारिक ज्ञान जोकि आप जीवविज्ञान के बारे में दस्तावेज़ पढ़ रहे हैं, का प्रयोग किया जाएगा जब एक विशेष शब्द के कई संभावित ज्ञान (या अर्थ) हो, और शब्द का जीवविज्ञान के अर्थ के रूप में व्याख्या की जाएगी। आवश्यकता है, स्तरों के निम्नलिखित विवरण को क्रमानुसार प्रस्तुत किया जाएगा। यहाँ मुख्य तथ्य यह है कि भाषा के प्रत्येक स्तर द्वारा अर्थ संप्रेषित हो और मानव के लिए भाषा के सभी स्तरों का उपयोग करके समझ पाने के लिए दिखाया गया है, और अधिक सक्षम एनएलपी प्रणाली, भाषा के अधिक स्तर इसे उपयोग करेंगे।

स्वर-विज्ञान

यह स्तर सभी शब्दों के सभी ओर और उनमें वाक् ध्वनियों की व्याख्या के साथ कार्य करती है। यहाँ, वास्तव में, स्वरविज्ञान संबंधी विश्लेषण में तीन प्रकार के नियमों का उपयोग 1. ध्वन्यात्मक नियम - शब्दों के भीतर; 2. स्वनिम नियम - उच्चारण की विवधिता के लिए जब शब्दों को एक साथ बोले, और ; 3. छंद-रचना नियम - वाक्य में बलाघात और स्वरोच्चारण में उच्चावचन के लिए। एनएलपी प्रणाली में जोकि मौखिक इनपुट लेता है, ध्वनि तरंगे विश्लेषित की जाती हैं और विभिन्न नियमों के द्वारा प्रस्तुतीकरण के लिए डिजीटल सिग्नल में कूटलेखन किया जाता है या विशिष्ट भाषा मॉडल करने से तुलना करने के द्वारा उपयोग किया जाता है।

आकृति-विज्ञान

आकृति-विज्ञान भाषाविज्ञान का क्षेत्र है जो शब्दों की आंतरिक संरचना का अध्ययन करता है। आकृति-विज्ञान विभिन्न उपयोगों और निर्माण-कार्यों में शब्दों की आंतरिक संरचना और उनके विभिन्न रूपों का अध्ययन है। यह मुख्य रूप से दो भागों में विभाजित किया जा सकता है - व्युत्पत्तिपरक आकृति-विज्ञान और परिवर्तक आकृति-विज्ञान । व्युत्पत्तिपरक आकृति-विज्ञान में वह प्रक्रियाएँ शामिल हैं जिसके द्वारा नए शब्दिम मुख्य रूप से विद्यमान शब्दिम के माध्यम से निर्मित होते हैं । परिवर्तक आकृति-विज्ञान में वह प्रक्रियाएँ शामिल हैं जिसके द्वारा शाब्दिक मूल रूप से विभिन्न परिवर्तक रूप बनते हैं।

शब्दकोश

शब्दकोश एक भाषा और उस भाषा में व्यक्त ज्ञान के बीच सेतु है। हर भाषा एक अलग शब्दावली है, लेकिन हर भाषा अवधारणाओं की खुली सीमा को व्यक्त करने के लिए अपने शब्द-संग्रह के संयोजन के लिए व्याकरणिक प्रक्रियाएँ प्रदान करता है। विभिन्न भाषाएँ, हालांकि, व्याकरण में भिन्न है, शब्द, और अवधारणाएँ वे व्यक्त करते हैं। भाषा विज्ञान में, भाषा का शब्दकोश इसकी शब्दावली है, जिसमें इसके शब्द और पद सम्मलित होते हैं। अधिक औपचारिक रूप से, यह शब्दिम की एक भाषा विस्तृत-सूची है।

शब्दकोश में यथार्थ शब्दों का प्रयोग करके शब्दिम को शामिल किया जाता है। शब्दिम रूप-वाक्यात्मक नियमों के अनुसार बनते हैं। इस अर्थ में, शब्दकोश वक्ता के मन में मानसिक शब्दावली का आयोजन करता है: सबसे पहले, यह एक भाषा की शब्दावली का आयोजन निश्चित सिद्धांतों के अनुसार (उदाहरण के लिए, प्रवृति क्रियाओं को शाब्दिक-नेटवर्क में जोड़ा जा सकता है) और दूसरा, इसमें उत्पादक उपकरण निहित है जो निश्चित शाब्दिक नियमों के अनुसार (नए) सरल और जटिल शब्दों का उत्पादन करता है।

वाक्य-विन्यास

भाषा-विज्ञान में, वाक्य-विन्यास प्राकृतिक भाषाओं में वाक्यों के निर्माण के लिए सिद्धांतों और नियमों का अध्ययन है। इस तथ्य के अतिरिक्त, वाक्य-विन्यास के संदर्भ का प्रयोग नियमों और सिद्धांतों के लिए भी है जो कि किसी भी वैयक्तिक भाषा की वाक्य संरचना को निर्धारित करता है। वाक्य-विन्यास के संदर्भ का प्रयोग कभी कभी गणितीय प्रणाली, कृत्रिम औपचारिक भाषाओं, और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग भाषाओं के नियमों के लिए भी है।

अर्थविज्ञान

भाषा विज्ञान में, अर्थविज्ञान उप-क्षेत्र है जो कि अर्थों, शब्दों के स्तर पर निहित, वाक्यांश, वाक्य, और भाषण की बड़ी इकाईयों (पाठों के रूप में संदर्भित) के अध्ययन के लिए समर्पित है। अध्ययन का आधारिक क्षेत्र संकेतों के अर्थ, और अलग-अलग भाषाई इकाइयों के बीच के संबंधों का अध्ययन है। प्रमुख चिंता का विषय है कि कैसे अर्थ पाठ की बड़ी मात्रा से जुड़ते हैं, संभवतः अर्थ की छोटी इकाइयों से संरचना के परिणाम के रूप में है। परंपरागत रूप से, अर्थविज्ञान में अर्थ और मुख्यार्थक संदर्भ, सच की स्थिति, तर्क संरचना, विषयगत भूमिकाओं, भाषण विश्लेषण और इन सभी वाक्यविन्यास के संबंध का अध्ययन शामिल है। औपचारिक अर्थविज्ञानी तर्क के अर्थविज्ञान के संदर्भ में अर्थ के प्रतिरूप के साथ संबंधित है।

संवाद

जबकि वाक्यविन्यास और शब्द वाक्य-लंबाई इकाइयों के साथ काम करते हैं, एनएलपी के संवाद स्तर वाक्य की तुलना में पाठ की इकाइयों के साथ अधिक समय काम करता है। यह बहुवाक्यों पाठों को श्रेणीबद्ध वाक्यों के रूप में व्याख्या नहीं करता है, प्रत्येक की एक एक करके व्याख्या की जा सकती है। बल्कि, संवाद पाठ के गुणों पर केंद्रित है, इस स्तर पर संसाधन हो सकता है।

व्यावहारिक

यह स्तर स्थितियों में भाषा के उद्देश्यपूर्ण प्रयोग के साथ संबंधित है और समझने के लिए पाठ की विषय वस्तु में अधिक संदर्भ का उपयोग करता है। पाठों में अतिरिक्त अर्थ को कूटलेखन किए बिना पढ़ा जा सकने का वर्णन ही लक्ष्य है। इसको व्यापक विश्व ज्ञान, उद्देश्यों को समझने के साथ, योजनाओं, और लक्ष्यों की आवश्यकता है। कुछ एनएलपी अनुप्रयोग के लिए ज्ञान आधारित और परिणाम मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं।

प्राकृतिक भाषा संसाधन के दृष्टिकोण

प्राकृतिक भाषा संसाधन दृष्टिकोण की मुख्यतः चार श्रेणियाँ हैं - प्रतीकात्मक, सांख्यिकीय, संयोजी और मिश्रित । प्रतीकात्मक और सांख्यिकीय दृष्टिकोण इस क्षेत्र के शुरुआती दिनों से सहवर्ती हैं । संयोजी एनएलपी 1960 में प्रकाश में आई थी। एक लंबे समय से, प्रतीकात्मक दृष्टिकोण क्षेत्र पर प्रभुत्व जमाए हुए है। 1980 में सांख्यिकीय दृष्टिकोण ने महत्वपूर्ण संगणकीय साधनों और व्यापक, वास्तविक सन्दर्भों के साथ कार्य करने की उपलब्धता की आवश्यकता के परिणामस्वरूप लोकप्रियता पुनः प्राप्त की है। संयोजी दृष्टिकोण ने भी एनएलपी में तंत्रिक नेटवर्क की उपयोगिता के प्रदर्शन के द्वारा पहले की आलोचना से पुनः प्राप्त किया है।

प्रतीकात्मक दृष्टिकोण

प्रतीकात्मक दृष्टिकोण भाषाई तथ्य के गहरे विश्लेषण का प्रदर्शन करते हैं और अच्छी तरह से समझने योग्य ज्ञान निरूपण योजनाओं और संबद्ध कलन-विधि के माध्यम से भाषा के बारे में तथ्यों के स्पष्ट निरूपण पर आधारित है। प्रतीकात्मक प्रणालियों में साक्ष्य के प्राथमिक स्रोत मानव विकसित नियमों और शब्दकोशों से प्राप्त होते हैं। प्रतीकात्मक दृष्टिकोण का अच्छा उदाहरण तर्क या नियम आधारित प्रणाली में देखा जाता है।

तर्क आधारित प्रणालियों में, प्रतीकात्मक संरचना सामान्यतः तर्क प्रतिज्ञप्ति के रूप में है। ऐसी संरचनाओं के व्यवहार कौशल परिणाम प्रक्रियाओं के द्वारा परिभाषित हैं जोकि सामान्यतः सत्य परिरक्षण हैं । नियम आधारित प्रणालियाँ सामान्यतः नियमों के समुच्चयों, एक परिणाम इंजन, और कार्यक्षेत्र या कार्य स्मृति से मिलकर बनी हैं। ज्ञान नियम-आधार में तथ्यों या नियमों के रूप में निरुपण किया है। परिणाम इंजन अक्सर नियम का चयन करता है जिसकी स्थिति संतोषजनक होती है और नियम को कार्यान्वित करता है। प्रतीकात्मक दृष्टिकोण का एक और उदाहरण शब्दार्थ विज्ञान नेटवर्क है। प्रतीकात्मक दृष्टिकोण अनुसंधान क्षेत्रों और अनुप्रयोगों के कुछ विभिन्न प्रकारों के लिए जैसे सूचना निष्कर्षण, पाठ वर्गीकरण, अस्पष्टता विश्लेषण, और शाब्दिक अधिग्रहण का प्रयोग कुछ दशकों के लिए किया जा रहा है।

सांख्यिकीय दृष्टिकोण

सांख्यिकीय दृष्टिकोण विभिन्न गणितीय तकनीकों का प्रयोग करते हैं और महत्वपूर्ण भाषाई ज्ञान या विश्व ज्ञान को जोड़ने के बिना इन पाठ कॉर्पोरा द्वारा वास्तविक उदाहरणों के आधार पर भाषाई तथ्य के सामान्यीकृत मॉडल का विकास करने के लिए अक्सर बड़े पाठ कॉर्पोरा का उपयोग किया जाता है। प्रतीकात्मक दृष्टिकोण की तुलना में, सांख्यिकीय दृष्टिकोण साक्ष्य के प्राथमिक स्रोत के रूप में प्रत्यक्ष डेटा का उपयोग करते हैं। सांख्यिकीय दृष्टिकोण सामान्यतः कार्यों जैसे वाक पहचान, शाब्दिक अधिग्रहण, पदव्याख्या, शब्द भेद, सह-विन्यास के रूप में किया गया कार्य में सांख्यिकीय मशीन अनुवाद, सांख्यिकीय व्याकरण अध्ययन और आदि में प्रयोग कर चुके हैं।

संयोजी दृष्टिकोण

सांख्यिकीय दृष्टिकोण के समान, संयोजी दृष्टिकोण भी भाषाई तथ्य के उदाहरणों से सामान्यीकृत मॉडल का विकास करते हैं। संयोजी प्रणालियों में, भाषाई मॉडल इस तथ्य को समझने के लिए कठिन हैं कि संयोजी वास्तुकला सांख्यिकीय से कम निरुद्ध हैं। प्राय: कहा जाता है कि, संयोजी मॉडल परस्पर इकाइयों के बीच संबंधों के भार में संग्रहित ज्ञान के साथ सरल प्रसंस्करण इकाइयों का एक नेटवर्क है। इकाईयों के बीच स्थानीय अंतःक्रियाएँ वैश्विक व्यवहार में गतिशील हैं, जो, परिणामस्वरूप, संगणन की ओर निर्देशित है। कुछ संयोजी मॉडल स्थानिक मॉडल कहे जाते हैं, यह सोचते हुए कि प्रत्येक इकाई एक खास अवधारणा का प्रतिनिधित्व करती है। अन्य संयोजी मॉडल को वितरित मॉडल कहा जाता है। इसके विपरीत स्थानिक मॉडल में, वितरित मॉडलों में अवधारणा कई इकाइयों के युगपत सक्रियण के कार्य के रूप में निरुपण किया है। विशेष इकाई केवल एक अवधारणा निरुपण में भाग लेती है। ये मॉडल अच्छी तरह से प्राकृतिक भाषा संसाधन कार्यों जैसे वाक्यात्मक पदव्याख्या, सीमित कार्यक्षेत्र अनुवाद कार्यों, और संबंधित पुनर्प्राप्ति के लिए अनुकूल हैं।

प्राकृतिक भाषा संसाधन अनुप्रयोग

प्राकृतिक भाषा संसाधन अनुप्रयोगों की श्रेणी के लिए सिद्धांत और कार्यान्वयन दोनों को प्रदान करता है। वास्तव में, कोई भी अनुप्रयोग जोकि पाठ का प्रयोग करता है, एनएलपी के लिए एक प्रत्याशी है। सबसे नियमित एनएलपी का उपयोग करने वाले अनुप्रयोग निम्नलिखित हैं:

• जानकारी पुनर्प्राप्ति - इस अनुप्रयोग में पाठ की महत्वपूर्ण उपस्थिति को देखते हुए दिया, यह आश्चर्य की बात है कि कुछ कार्यान्वयनएनएलपी का उपयोग करते हैं। हाल ही में, एनएलपी को पूरा करने के लिए सांख्यिकीय दृष्टिकोण का अधिक उपयोग देखा गया है, लेकिन कुछ प्रणालियों को एनएलपी पर आधारित महत्वपूर्ण प्रणाली के रूप में विकसित किया है।
• जानकारी निष्कर्षण (आईई ) - एक और अनुप्रयोग क्षेत्र, आईई संरचित निरूपण में परिज्ञान, टैगिंग, और निष्कर्षण, जानकारी के कुछ प्रमुख तत्वों, जैसे व्यक्तियों, कंपनियों, स्थानों, संगठनों, पाठ के बड़े संग्रह पर केंद्रित है। इन निष्कर्षणों का प्रयोग अनुप्रयोगों के क्षेत्र प्रश्नोत्तर, मानस दर्शन, और डाटा खनन सहित के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• प्रश्नोत्तर – जानकारी पुनर्प्राप्ति के संबंध में, जो एक उपयोगकर्ता के प्रश्न के उत्तर में संभवतः प्रासंगिक दस्तावेज़ों की सूची प्रदान करने के लिए है, प्रश्नोत्तर उपयोगकर्ता को या तो बस स्वयं उत्तर प्रदान करता है या उत्तर-उपलब्ध-वाक्यों को प्रदान करता है।
• संक्षिप्तीकरण – एनएलपी के उच्च स्तर, विशेष रूप से संवाद के स्तर पर, कार्यान्वयन कर सकता है जो कि एक बड़े पाठ को छोटा कर देता है, फिर भी मूल दस्तावेज़ का संक्षिप्त विवरण निरूपण पूर्ण रूप से बनता है।
• मशीनी अनुवाद – शायद सभी एनएलपी अनुप्रयोगों का सबसे पुराना, विभिन्न स्तरों के एनएलपी 'शब्द आधारित' दृष्टिकोण से लेकर अनुप्रयोग एमटी प्रणालियों में उपयोग किये गये हैं जो विश्लेषण के उच्च स्तर में शामिल हैं।
• संवाद प्रणालियाँ – प्रणालियों में अंत-उपयोगकर्ता अनुप्रयोगों के बड़े प्रबन्धकों द्वारा कल्पनामयी है। संवाद प्रणालियाँ, जो आमतौर पर बारीक़ी से परिभाषित अनुप्रयोग (जैसे आपका रेफ्रिजरेटर या घर में ध्वनि प्रणाली) पर ध्यान केंद्रित करती हैं, वर्तमान में भाषा के ध्वन्यात्मक और शाब्दिक स्तर का उपयोग होता है। यह माना जाता है कि भाषा संसाधन के सभी स्तरों के उपयोग सचमुच निवासनीय संवाद प्रणालियों के लिए क्षमता का प्रस्ताव प्रस्तुत करती हैं।

निष्कर्ष

जबकि एनएलपी अन्य सूचना प्रौद्योगिकी दृष्टिकोणों की तुलना में अनुसंधान और अनुप्रयोग के आधुनिक क्षेत्र के रूप में है, वहाँ पर्याप्त सफलताओं की तारीख है जोकि सुझाव प्रस्तुत करती हैं कि एनएलपी आधारित सूचना प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने के लिए सूचना प्रणालियों में अनुसंधान और विकास का वर्तमान में और भविष्य में एक प्रमुख क्षेत्र रहेगा।

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